Introducción a la estadística de negocios

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La Estadística es una ciencia formal orientada hacia la Recolección, Organización y Análisis de datos de diferentes fenómenos ocurridos.

En el campo de la Administración es frecuentemente usada para conocer la tendencia o preferencia actual de un grupo de consumidores, la predicción de sucesos o estimaciones y ayudar a la toma de decisiones gerenciales.

Está dividida en dos áreas: Descriptiva e Inductiva.

Estadística Descriptiva[editar]

Está especializada en la parte básica del proceso: recolección y procesamiento de información para su descripción en un conjunto de datos y gráficos.

Estadística Inductiva o Inferencia Estadística[editar]

Utiliza la inferencia o deducción en una muestra seleccionada de un conjunto de personas para predecir el comportamiento de todos sus integrantes.

Elementos principales[editar]

Población[editar]

Conformado por el conjunto íntegro de personas u objetos de interés. También se le denomina "universo".

Como puede ser "grupo de personas que disfrutan comprar", "grupo de personas que ven la televisión", "grupo de usuarios que visitan la Wikipedia", entre otros.

Muestra[editar]

Es un número reducido del conjunto de personas u objetos a estudiar, pero que se deben de encontrar obligatoriamente dentro el mismo. Comprende el área de estudio en el cual se desenvolverán los investigadores. Cuando una muestra incluye a todos los integrantes de la población se dice que es un "Censo".

Entiéndase como "50 personas del grupo de personas que disfrutan comprar" o "140 integrantes del grupo de personas que ven la televisión"

Estadístico[editar]

Es una medida aplicada a la muestra. Puede ser:

Típico o tendencia central[editar]

  • Media: Conocido también como promedio.
  • Mediana: Se refiere al valor central o que se encuentra en medio de todo.
  • Moda: Valor o valores más populares. En un conjunto de datos en el cual todos los valores están contabilizados en "1" la moda no se utiliza.
  • Proporción: Puede ser medido tanto en fracción (62%) como en decimal (0,62).

Extensión o dispersión[editar]

  • Rango: Es la diferencia entre el valor mayor y el menor. Por ejemplo: si se tuviera un conjunto de datos en el cual el valor menor fuera "5" y el mayor fuese "9", su rango sería de "4" (porque 9 - 5 = 4).
  • Desviación estándar: Son valores encontrados al aplicar ciertos tipos de fórmulas a los datos de la muestra.

Parámetro[editar]

Es la característica numérica de todo el conjunto de integrantes de la población. Solo se puede hallar mediante el uso de un censo completo a todo población.

El objetivo de calcular el Estadístico en una muestra es el de predecir el valor del parámetro correspondiente en la población.

Tipos de variables[editar]

Variables Cualitativas o Atributos[editar]

Se le denomina así a las características propias de una persona u objeto. Para los estudios estadísticos se suele agrupar a las personas en categorías, debido a esto es posible decir que "40 personas prefieren usar emoticonos para expresar sus estados de ánimo" o "50 personas son hombres".

Variables Cuantitativas[editar]

Permiten determinar cuánto de algo se tiene en valores numéricos.

Pueden ser:

Variables Discretas[editar]

Solo pueden adoptar un valor predeterminado en todo un intervalo.

Ejemplo:

Se tiene el caso de una empresa que fabrica productos bebibles en ciertas cantidades. Sus presentaciones en caja están conformadas por las siguientes medidas:

200.55 ml ; 800 ml ; 1000 ml ; 2000 ml

Variables Continuas[editar]

Pueden adoptar diferentes valores en todo el intervalo.

Ejemplo:

Un montacargas tiene un sensor de presión instalado en su base, por lo que cada vez que alguien sube una carga en él, este registra el peso exacto y lo pone en un registro. Algunos de sus valores registrados son:

40.345 kg ; 23.68 kg ; 82.4 kg ; 21.3219 kg

Escalas de medición[editar]

El proceso de asignarle un valor numérico a una variable es denominado "medición". Existen cuatro diferentes formas de asignar una escala de medición a un conjunto de datos, se puede determinar cuál es mejor en base a la naturaleza de la información.

Escala Nominal[editar]

El uso de los números es exclusivo para identificar qué dato pertenece a un grupo o a una categoría en específica.

Ejemplo:

1 - Producto especial
2 - Producto simple
3 - Producto caducado

Por lo que se puede decir que "en la categoría 1 hay 15 productos" o "en la categoría 3 hay solamente 4 productos".


Escala Ordinal[editar]

El uso de los números se utiliza para representar formas de "mayor que" o "menor que".

Ejemplo:

Lista de ganadores de la copa fisture:
1 - Sarah Kessin
2 - Ron Priz
3 - Van Bojder

Por lo que se puede decir que "el número 1 es mayor que el número 2".

Escala de Intervalo[editar]

Existen relaciones de "mayor que" o "menor que", además también permite describir "cuánto mayor" o "cuánto menor" es un objeto de otro. Es arbitraria y no posee un nivel con cero absoluto (0) debido a que es necesario que los valores posean una característica sin importar lo mínimo que sea.

Ejemplo:

Su nivel de Satisfacción es

[    ]

[    ]

[    ]

[    ]

[    ]

 1

 2

 3

 4

 5

Por lo que se puede decir que "1 es mayor que 2" o "3 es dos veces mayor que 5".

Escala de Razón[editar]

Es similar a la Escala de Intervalo, solo con la diferencia de que se puede aceptar el cero absoluto (0) como valor.

Ejemplo:

¿Cuántas compras ha realizado en la semana?

[    ]

[    ]

[    ]

[    ]

[    ]

[    ]

 0

 1

 2

 3

 4

 5

Por lo que se puede decir que "1 es mayor que 0, pero menor que 2"; "4 es dos veces mayor que 2" o "0 significa que no ha realizado compras en la semana".